SQL (1) : interroger des données

Avant de commencer

Pourquoi SQL est incontournable

SQL (Structured Query Language) est le langage pour interroger les bases de données. Tous les SGBD le parlent. Un développeur l'utilise tous les jours : afficher la liste des produits, chercher un client, sortir des statistiques… Et c'est une compétence très demandée, même hors développement (analystes, gestionnaires). Aujourd'hui, tu poses tes premières questions à une base.

Ce que tu sauras faire à la fin

Le principe en une image

Une requête prend une table, applique un filtre, et te rend un résultat (un sous-tableau). C'est tout le jeu d'aujourd'hui :

0. C'est quoi SQL ?

SQL est un langage où tu écris des questions (des « requêtes ») presque en anglais courant, et la base te renvoie un tableau de résultats. Tu ne dis pas comment chercher (la base s'en occupe), juste ce que tu veux.

Un avant-goût : la requête SELECT nom FROM visiteur WHERE ville = 'Lyon'; se lit presque comme une phrase — « donne le nom depuis visiteur où la ville vaut Lyon ». Pas besoin de dire à la base comment chercher : tu décris ce que tu veux, elle le ramène. On démonte chaque mot dans les chapitres suivants.

1. La base de jeu & l'outil

On travaille sur une base d'exemple GSB simplifiée, avec une table visiteur. Garde-la sous les yeux : tous les résultats du playbook se vérifient sur ces 4 lignes.

Remarque la case email de Karim : elle est vide. En base, « vide » porte un nom précis, NULL (= « valeur absente / inconnue »). On apprendra à la traquer au chapitre 6 — souviens-toi de cette ligne.

L'outil

Ouvre sqliteonline.com (ou l'outil indiqué en classe) : à gauche les tables, au centre une zone où tu tapes ta requête, un bouton Run, et en bas le résultat. Colle ce code et clique sur Run (on t'expliquera CREATE/INSERT dans une autre séance ; aujourd'hui, place à SELECT) :

CREATE TABLE visiteur (id INT, nom TEXT, ville TEXT, age INT, email TEXT);
INSERT INTO visiteur VALUES
 (1,'Marc Dupont','Lyon',34,'marc.dupont@gsb.fr'),
 (2,'Sophie Martin','Paris',28,'sophie.martin@gsb.fr'),
 (3,'Karim Benali','Lyon',45,NULL),
 (4,'Léa Roux','Lille',31,'lea.roux@gsb.fr');

Écrire un commentaire (et ranger ses requêtes)

Tu peux laisser des notes dans ton SQL : la base les ignore, elles sont juste pour toi.

-- Ceci est un commentaire sur une seule ligne
SELECT * FROM visiteur;   -- on peut aussi commenter en fin de ligne
/* Et ça, c'est un commentaire
   qui tient sur plusieurs lignes */

2. SELECT … FROM

La requête de base : choisir des colonnes (SELECT) dans une table (FROM).

SELECT nom, ville FROM visiteur;

La base ne renvoie que les colonnes demandées (nom et ville), pour toutes les lignes.

L'ordre des colonnes, c'est toi qui le décides

Les colonnes s'affichent dans l'ordre où tu les écris dans le SELECT — pas dans l'ordre de la table. Compare :

SELECT ville, nom FROM visiteur;

Même données, en-têtes inversées : pratique pour présenter un résultat dans l'ordre qui t'arrange.

3. Tout afficher : SELECT *

Pour voir toutes les colonnes, on utilise l'étoile *.

SELECT * FROM visiteur;

4. Filtrer avec WHERE

Le vrai pouvoir : ne garder que les lignes qui remplissent une condition, avec WHERE.

SELECT nom, ville FROM visiteur
WHERE ville = 'Lyon';

Sur les 4 visiteurs, seuls les 2 Lyonnais sont renvoyés.

5. Comparer : les opérateurs

Avec WHERE, on ne fait pas que tester l'égalité. On compare.

SELECT nom, age FROM visiteur
WHERE age > 30;

Différent de — <>

SELECT nom, ville FROM visiteur
WHERE ville <> 'Lyon';

Un intervalle — BETWEEN

SELECT nom, age FROM visiteur
WHERE age BETWEEN 30 AND 40;

Une liste de valeurs — IN

SELECT nom, ville FROM visiteur
WHERE ville IN ('Lyon','Paris');

Les types SQL — ce que contient chaque colonne

Le type d'une colonne détermine ce qu'on peut y stocker et comment le comparer. Ce tableau te servira tout au long de GSB Ordonnances :

Comparer des dates avec les mêmes opérateurs

Si une table a une colonne DATE ou DATETIME, tu compares comme pour les nombres, en respectant le format ISO YYYY-MM-DD :

-- Frais déposés après le 1er mars 2025
SELECT * FROM frais
WHERE date_depot > '2025-03-01';

Le piège fatal de NOT IN avec NULL

6. Tester l'absence : IS NULL

Souviens-toi : l'email de Karim est vide (NULL). Comment retrouver les lignes où une valeur manque ? Pas avec =, mais avec IS NULL.

SELECT nom, email FROM visiteur
WHERE email IS NULL;

L'inverse — IS NOT NULL

SELECT nom, email FROM visiteur
WHERE email IS NOT NULL;

La logique à trois valeurs : TRUE / FALSE / UNKNOWN

En SQL, une condition ne renvoie pas juste vrai ou faux — elle peut renvoyer UNKNOWN quand un NULL est impliqué. WHERE ne garde que les lignes où la condition vaut TRUE (pas UNKNOWN).

Substituer NULL à l'affichage — COALESCE

COALESCE(a, b) renvoie la première valeur non-NULL. Pratique pour afficher un texte de remplacement au lieu d'une case vide :

SELECT nom, COALESCE(email, '— aucun email —') AS email
FROM visiteur;

7. Rechercher dans du texte : LIKE

Pour chercher un morceau de texte (et pas une valeur exacte), on utilise LIKE avec le joker % (« n'importe quoi »).

SELECT nom FROM visiteur
WHERE nom LIKE '%Martin%';

L'autre joker : _ (exactement un caractère)

SELECT nom FROM visiteur
WHERE nom LIKE 'M_rc%';

Performance : % en début de motif = scan complet

Ignorer la casse de façon fiable — LOWER()

SELECT nom FROM visiteur
WHERE LOWER(nom) LIKE '%martin%';

8. Combiner : AND, OR, NOT

On enchaîne plusieurs conditions pour des filtres plus fins.

SELECT nom FROM visiteur
WHERE ville = 'Lyon' AND age > 40;

Seul Karim est à la fois de Lyon et a plus de 40 ans.

OR — au moins une condition vraie

SELECT nom, ville FROM visiteur
WHERE ville = 'Paris' OR ville = 'Lille';

9. Renommer une colonne : AS

Le résultat reprend par défaut le nom des colonnes de la table. Avec AS, tu choisis un nom d'affichage plus parlant — sans rien changer dans la table.

SELECT nom AS visiteur, ville AS residence
FROM visiteur;

10. Trier, dédupliquer, limiter

Trier — ORDER BY

SELECT nom, age FROM visiteur
ORDER BY age DESC;

Éviter les doublons — DISTINCT

SELECT DISTINCT ville FROM visiteur;

Limiter — LIMIT

SELECT * FROM visiteur LIMIT 2;

Exemple travaillé — un « top N »

En combinant ORDER BY (trier) puis LIMIT (couper), on obtient les « N premiers ». Le top 2 des plus âgés :

SELECT nom, age FROM visiteur
ORDER BY age DESC
LIMIT 2;

Trier du texte, et sur plusieurs colonnes

ORDER BY marche aussi sur du texte (ordre alphabétique) et sur plusieurs colonnes : la 2ᵉ départage les égalités de la 1ʳᵉ.

SELECT nom, ville, age FROM visiteur
ORDER BY ville ASC, age ASC;

11. Comment SQL lit ta requête

Tu écris SELECT … FROM … WHERE … ORDER BY … LIMIT … dans cet ordre. Mais la base, elle, ne les exécute pas dans cet ordre. Comprendre ça évite la moitié des erreurs.

Majuscules des mots-clés

L'ordre logique complet — avec GROUP BY et HAVING (aperçu)

Tu verras GROUP BY et HAVING à la prochaine séance. Voici déjà l'ordre complet pour ne plus jamais te tromper :

La requête bien rédigée (style professionnel)

Les SGBD lisent le SQL d'une traite ; les humains préfèrent une mise en forme soignée. Convention en équipe :

-- Visiteurs lyonnais de plus de 30 ans — rapport mensuel GSB
SELECT
    nom,        -- prénom + nom (colonne unique dans notre schéma)
    ville,
    age
FROM visiteur
WHERE ville = 'Lyon'
  AND age > 30
ORDER BY nom ASC;

12. Entraînement express

Avant le mini-projet, on muscle l'écriture. Pour chaque question, écris la requête, prédis le résultat, puis exécute pour vérifier. Tout se joue sur la table visiteur du chapitre 1.

D'abord, sais-tu lire une requête ?

Associe mentalement chaque requête à ce qu'elle renvoie (réponds dans ta tête, puis exécute pour confirmer) :

Ensuite, à toi d'écrire

1. Le nom et la ville de tous les visiteurs.
2. Les visiteurs de 40 ans ou plus (nom + âge).
3. Les visiteurs qui ne sont pas de Paris.
4. Les visiteurs dont le nom finit par « n » (LIKE).
5. Les visiteurs de Lyon, triés par âge décroissant.
6. Les 2 plus jeunes visiteurs (ORDER BY + LIMIT).

13. Mini-projet : réponds en SQL

On joue l'analyste de données GSB : traduire des questions métier en requêtes SQL. Ajoute une table frais (montants des notes de frais des visiteurs) :

CREATE TABLE frais (id INT, id_visiteur INT, montant DECIMAL, type TEXT);
INSERT INTO frais VALUES
 (1,1,45.50,'Restaurant'),(2,1,120.00,'Hôtel'),
 (3,3,12.00,'Transport'),(4,2,89.90,'Hôtel'),(5,3,60.00,'Restaurant');

Exemple travaillé (pour te lancer)

« Les frais d'hôtel, du plus cher au moins cher » se traduit ainsi :

SELECT type, montant FROM frais
WHERE type = 'Hôtel'
ORDER BY montant DESC;

Anticiper : SQL depuis C# (projet GSB Ordonnances)

Dans le projet GSB Ordonnances, le SQL sera exécuté depuis du code C#. Un piège de sécurité majeur guette si on colle une valeur saisie par l'utilisateur directement dans la requête :

// DANGEREUX — concaténation directe (NE PAS FAIRE)
string ville = textBoxVille.Text;  // ex : Lyon' OR '1'='1
string sql = "SELECT * FROM visiteur WHERE ville = '" + ville + "'";
// Requête résultante :
// SELECT * FROM visiteur WHERE ville = 'Lyon' OR '1'='1'
// → TOUTES les lignes renvoyées, filtre neutralisé !

// SÉCURISÉ — paramètre nommé (toujours utiliser ça)
string sql = "SELECT * FROM visiteur WHERE ville = @ville";
using var cmd = new MySqlCommand(sql, connection);
cmd.Parameters.AddWithValue("@ville", textBoxVille.Text);
// La valeur transite séparément : jamais interprétée comme code SQL

À toi de jouer pour les suivantes — même méthode : repère le filtre (WHERE), les colonnes (SELECT), le tri éventuel (ORDER BY).

Les questions à traduire en SQL

1. Tous les frais de plus de 50 € (montant + type).
2. Les frais de type « Restaurant ».
3. Les frais du visiteur n°3 (id_visiteur = 3).
4. Les frais de type « Restaurant » ET de plus de 50 €.
5. Les types de frais distincts.
6. Tous les frais triés du plus cher au moins cher.
7. Le frais le plus cher (un seul, avec ORDER BY + LIMIT).

Pour finir

Ton antisèche (la requête SELECT)

SELECT colonnes      -- quoi afficher (* = tout, AS = renommer)
FROM table           -- d'où
WHERE condition      -- filtrer les lignes (IS NULL pour l'absence)
ORDER BY colonne     -- trier (ASC / DESC)
LIMIT n;             -- limiter (ORDER BY + LIMIT = top N)

Vérifie tes acquis

1. À quoi servent SELECT et FROM ?
2. Que fait WHERE ? Dans quel ordre la base lit-elle FROM, WHERE, SELECT ?
3. Comment écrit-on une valeur texte dans une condition ? Et un nombre ?
4. Comment retrouver les lignes où une valeur est absente (et pourquoi pas = NULL) ?
5. À quoi sert LIKE et le symbole % ?
6. Différence entre AND et OR ? À quoi sert AS ?
7. Comment obtenir un « top 3 » des plus chers ?

Corrigé du quiz (auto-vérification)

Glossaire